API против парсинга: лучший способ получения данных

Получение точных и своевременных данных для большинства проектов критически важно для бизнеса, исследователей и разработчиков. Существует два основных метода сбора данных из интернета: использование API (интерфейсов прикладного программирования) и веб-скрейпинг - что лучше для вашего проекта? У каждого метода есть свои преимущества и недостатки, поэтому важно понять, когда и почему использовать один или другой. В этой статье мы подробно рассмотрим оба подхода, выделив различия, преимущества и некоторые потенциальные проблемы.

Что такое веб-скрейпинг?

Веб-скрейпинг включает использование автоматизированных программных инструментов, известных как веб-скрейперы, для сбора данных с веб-страниц. Эти инструменты имитируют поведение человека при просмотре, позволяя им навигировать по сайтам, нажимать на ссылки и извлекать информацию из HTML-контента. Веб-скрейпинг может использоваться для сбора широкого спектра данных, включая текст, изображения и другие мультимедийные элементы.

Техники для веб-скрейпинга и как это работает?

Боретесь с повторяющимися неудачами при решении раздражающих капч? Откройте для себя бесшовное автоматическое решение капчи с помощью технологии CapSolver на базе ИИ!

Получите свой бонусный код для лучших решений капчи; CapSolver: WEBS. После его активации вы получите дополнительный бонус в размере 5% после каждой перезарядки, без ограничений.

Техники для веб-скрейпинга и как это работает?

Веб-скрейпинг включает использование автоматизированных процессов, включая написание кода или скриптов на различных языках программирования или инструментах для имитации поведения человека при просмотре веб-страниц и захвата конкретной информации. Эти коды или скрипты часто называют веб-краулерами, веб-роботами или веб-пауками и являются обычными техниками для крупномасштабного сбора данных.

Веб-скрейпинг можно грубо разделить на следующие этапы:

1. Определение цели: Сначала нам нужно определить целевой веб-сайт или веб-страницу для скрейпинга. Это может быть конкретный веб-сайт или часть нескольких веб-сайтов. После определения цели нам нужно проанализировать структуру и содержание целевого веб-сайта.
2. Отправка запросов: Через веб-запросы мы можем отправлять запросы на целевой веб-сайт, чтобы получить содержимое веб-страницы. Этот шаг обычно реализуется с использованием протокола HTTP. Мы можем использовать библиотеку Python requests для отправки запросов и получения ответа сервера.
3. Разбор веб-страницы: Далее нам нужно разобрать содержимое веб-страницы и извлечь нужные нам данные. Обычно веб-страницы используют HTML для организации и отображения контента. Мы можем использовать библиотеку Python BeautifulSoup для разбора HTML и извлечения интересующих данных.
4. Обработка данных: После получения данных нам может понадобиться их обработка, например, удаление ненужных тегов и очистка данных. Этот шаг можно выполнить с помощью строковых функций Python и регулярных выражений.
5. Хранение данных: Наконец, нам нужно сохранить извлеченные данные для дальнейшего использования. Данные могут быть сохранены в локальных файлах или в базе данных. Этот шаг можно выполнить с помощью файловых операций и операций с базой данных в Python.

Вышеперечисленные шаги - это всего лишь краткий обзор веб-скрейпинга. В реальной разработке каждый шаг столкнется с более сложными проблемами, и соответствующий стек технологий следует выбирать в зависимости от конкретной ситуации.

Классификация веб-скрейпинга

Веб-краулеры можно разделить на следующие типы в зависимости от структуры системы и технологии реализации: универсальные веб-краулеры, тематические веб-краулеры, инкрементальные веб-краулеры и глубокие веб-краулеры. Реальные системы веб-краулеров обычно реализуются путем комбинирования нескольких технологий краулинга.

1. Универсальный веб-краулер: Также известен как масштабируемый веб-краулер, объекты для краулинга расширяются от некоторых начальных URL до всего Интернета, в основном для поисковых систем портальных сайтов и крупных поставщиков веб-услуг для сбора данных. По коммерческим причинам их технические детали редко раскрываются. Этот тип веб-краулера имеет большой диапазон и количество краулинга, требует высокой скорости краулинга и большого объема хранения, имеет относительно низкие требования к порядку краулинга страниц и обычно использует параллельные методы работы из-за большого количества страниц для обновления, но требуется много времени для обновления страницы. Хотя есть некоторые недостатки, универсальные веб-краулеры подходят для поисковых систем для поиска широкого круга тем и имеют высокую прикладную ценность.
2. Тематический веб-краулер: Также известен как тематический краулер или краулер вертикального домена, он избирательно краулит веб-страницы, связанные с предопределенными темами. По сравнению с универсальными веб-краулерами, тематические краулеры краулит только страницы, связанные с темой, что значительно экономит аппаратные и сетевые ресурсы. Сохраненные страницы обновляются быстро из-за их небольшого количества и могут хорошо удовлетворить потребности конкретных групп людей в информации по конкретной теме.
3. Инкрементальный веб-краулер: Это краулеры, которые инкрементально обновляют загруженные веб-страницы и краулит только недавно созданные или обновленные веб-страницы. Это позволяет обеспечить, что краулит страницы как можно новее. По сравнению с периодическим краулингом и обновлением веб-страниц, инкрементальные краулеры краулит только недавно созданные или обновленные страницы по мере необходимости и не загружают повторно страницы, которые не изменились, эффективно сокращая объем загрузки данных, своевременно обновляя краулит веб-страницы и снижая затраты времени и пространства, но увеличивая сложность и трудность реализации алгоритма краулинга.
4. Глубокий веб-краулер: Веб-страницы можно разделить на поверхностные веб-страницы и глубокие веб-страницы (также известные как невидимые веб-страницы или скрытые веб). Поверхностные веб-страницы - это страницы, которые традиционные поисковые системы могут индексировать, в основном состоящие из статических веб-страниц, доступных через гиперссылки. Глубокий веб - это веб-страницы, содержимое которых не может быть получено через статические ссылки, скрытое за поисковыми формами и доступное только при отправке некоторых ключевых слов. Например, веб-страницы, содержимое которых видно только после регистрации пользователя, относятся к глубокому веб. Самая важная часть процесса глубокого веб-краулинга - это заполнение форм, которое требует имитации входа в систему, отправки информации и других ситуаций.

Что такое API и API-скрейпинг

API, или интерфейс прикладного программирования, представляет собой набор протоколов и инструментов, которые позволяют различным программным приложениям взаимодействовать друг с другом. API позволяют разработчикам получать доступ к конкретным данным или функциональности от внешнего сервиса или платформы без необходимости понимать исходный код. API разработаны для обеспечения структурированного и стандартизированного способа взаимодействия с данными, что делает их мощным инструментом для извлечения данных.

Как работает API-скрейпинг?

При работе с API разработчик должен:

1. Определить конечную точку API, определить метод (GET, POST и т.д.) и установить соответствующие заголовки и параметры запроса в HTTP-клиенте.
2. Направить клиент на выполнение запроса API.
3. Получить необходимые данные, которые обычно возвращаются в полуструктурированном формате, таком как JSON или XML.

По сути, API-скрейпинг включает настройку и отправку точных запросов к API, а затем обработку возвращенных данных, часто для интеграции в приложения или для дальнейшего анализа.

Как веб-скрейпинг отличается от API

	Веб-скрейпинг	API-скрейпинг
Риск использования	Высокая вероятность столкнуться с бот-челленджами, возможные юридические проблемы	Отсутствие бот-челленджей, отсутствие юридических рисков при соблюдении правил
Охват	Любой веб-сайт, любая страница	Ограничен рамками, определенными провайдером API
Стоимость разработки	Требует значительных затрат времени на разработку и поддержку, высокие технические требования и необходимость разработки пользовательских логических скриптов	Низкая стоимость разработки, легкая интеграция API, часто поддерживаемая документацией провайдера, но некоторые API могут взимать плату
Структура данных	Неструктурированные данные, требующие очистки и фильтрации	Структурированные данные, обычно требующие минимальной или отсутствующей фильтрации
Качество данных	Качество зависит от качества кода для сбора и очистки данных, варьируется от высокого до низкого	Высокое качество, минимальное или отсутствующее вмешательство лишних данных
Стабильность	Нестабильность; если целевой веб-сайт обновляется, ваш код также нуждается в обновлении	Очень стабильный; API редко меняются
Гибкость	Высокая гибкость и масштабируемость, каждый шаг настраиваемый	Низкая гибкость и масштабируемость; формат данных и охват API предопределены

Что выбрать: веб-скрейпинг или API-скрейпинг?

Выбор между веб-скрейпингом и API-скрейпингом зависит от различных сценариев. В общем, API-скрейпинг более удобен и прост, но не все веб-сайты имеют соответствующие решения для API-скрейпинга. Вы должны сравнить плюсы и минусы веб-скрейпинга и API-скрейпинга в зависимости от вашего сценария применения и выбрать решение, которое лучше всего соответствует вашим потребностям.

Самая большая проблема, с которой сталкивается веб-скрейпинг

Веб-скрейпинг всегда сталкивался с серьезной проблемой: бот-челленджами. Они широко используются для различения компьютеров и людей, предотвращая доступ вредоносных ботов к веб-сайтам и защищая данные от скрейпинга. Общие бот-челленджи включают Они используют сложные изображения и трудночитаемые JavaScript-челленджи для различения, бот вы или нет, и некоторые челленджи даже трудны для настоящих людей. Это обычная ситуация в веб-скрейпинге и ее трудно решить.

CapSolver специально разработан для решения бот-челленджей, предоставляя полное решение, чтобы помочь вам легко обходить все челленджи. CapSolver предлагает расширение для браузера, которое автоматически решает капчи во время скрейпинга данных с использованием Selenium. Кроме того, он предоставляет API для решения капч и получения токенов. Вся эта работа может быть выполнена за считанные секунды. Обратитесь к документации CapSolver для получения дополнительной информации.

Заключение

Выбор между веб-скрейпингом и API-скрейпингом зависит от конкретных потребностей и ограничений вашего проекта. Веб-скрейпинг предлагает гибкость и широкий охват, но требует больших затрат на разработку и сталкивается с проблемой обхода бот-детекции. С другой стороны, API-скрейпинг предоставляет структурированные, высококачественные данные с легкой интеграцией и стабильностью, но ограничен рамками провайдера API. Понимание этих различий и потенциальных проблем, таких как бот-челленджи, с которыми сталкивается веб-скрейпинг, является ключевым. Инструменты, такие как CapSolver, могут помочь преодолеть эти проблемы, предоставляя эффективные решения для обхода капч, обеспечивая гладкий и эффективный сбор данных.