Как интегрировать решения reCAPTCHA v2 в Python для извлечения данных

Введение

По мере роста интернета веб-скрейпинг и извлечение данных широко используются для сбора информации с веб-сайтов для различных целей, включая бизнес-аналитику, агрегацию контента и анализ рынка. Однако по мере того, как боты становились более изощренными, веб-сайты внедряли инструменты для различения людей и автоматизированных программ. Одним из таких инструментов является reCAPTCHA. В этом блоге мы рассмотрим, что такое reCAPTCHA, какие версии доступны и как решать задачи reCAPTCHA v2 с помощью Capsolver в Python. Наконец, мы рассмотрим простой пример кода для интеграции reCAPTCHA v2 в ваш проект извлечения данных.

Что такое reCAPTCHA?

reCAPTCHA - это бесплатный сервис, разработанный Google, который помогает защитить веб-сайты от спама и злоупотреблений, гарантируя, что реальный человек (а не автоматизированный бот) взаимодействует с сайтом. Когда пользователи посещают сайт, на котором реализован reCAPTCHA, им может потребоваться выполнить задачу, чтобы подтвердить, что они люди.

Разные версии reCAPTCHA

Существует несколько версий reCAPTCHA, каждая из которых обладает своими преимуществами и сценариями использования:

• reCAPTCHA v1: Ранняя версия, теперь устаревшая. Она требовала от пользователей расшифровки искаженного текста с изображений.
  

• reCAPTCHA v2: Более продвинутая версия, которая предлагает пользователям флажок ("Я не робот"). При необходимости она также предлагает им выбрать определенные изображения (например, светофоры или пешеходные переходы). Эта версия является наиболее распространенной в настоящее время.
  

• reCAPTCHA v3: Эта версия анализирует поведение пользователя и взаимодействие с сайтом, чтобы присвоить ему оценку от 0 до 1, где 0 означает бота, а 1 - человека. Она более удобна для пользователей, так как не требует интерактивных задач.
  

• Невидимый reCAPTCHA: Эта версия работает за кулисами и предлагает задачи только в случае обнаружения подозрительной активности. Она разработана для того, чтобы быть невидимой для легитимных пользователей.
  

Что такое извлечение данных?

Извлечение данных относится к процессу извлечения структурированных данных из неструктурированных источников, таких как веб-страницы, базы данных или другие цифровые форматы. Оно часто используется в веб-скрейпинге, где автоматизированные программы собирают большие объемы информации с веб-сайтов для анализа или агрегирования.

Общие сценарии использования извлечения данных

1. Маркетинговые исследования: Компании извлекают данные о ценах конкурентов и отзывы клиентов, чтобы корректировать свои маркетинговые и торговые стратегии.

2. Бизнес-аналитика: Организации анализируют финансовые отчеты, новости и другие ресурсы, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения.

3. Агрегирование контента: Веб-сайты, которые курируют и отображают информацию из нескольких источников, часто извлекают данные с других веб-страниц.

4. SEO-анализ: Извлечение контента, ключевых слов и мета-тегов с сайтов конкурентов помогает оптимизировать SEO-стратегии.

Интеграция решения reCAPTCHA v2 в Python

При извлечении данных с веб-сайтов вы можете столкнуться с задачами reCAPTCHA. Это создает препятствия для автоматизированного скрапинга. К счастью, такие инструменты, как Capsolver, могут программно решать задачи reCAPTCHA v2, позволяя продолжить задачи извлечения данных.

Вот реализация Python для решения reCAPTCHA v2 с использованием пакета Capsolver.

Шаги:

1. Установите библиотеку capsolver, выполнив команду:

   bash Copy

   pip install capsolver

2. Используйте следующий код Python для решения задачи reCAPTCHA v2:

import capsolver

# Рассмотрите возможность использования переменных среды для конфиденциальной информации
capsolver.api_key = "Ваш ключ API Capsolver"
PAGE_URL = "PAGE_URL"
PAGE_KEY = "PAGE_SITE_KEY"

def solve_recaptcha_v2(url,key):
    solution = capsolver.solve({
        "type": "ReCaptchaV2TaskProxyless",
        "websiteURL": url,
        "websiteKey":key,
    })
    return solution

def main():
    print("Решение reCaptcha v2")
    solution = solve_recaptcha_v2(PAGE_URL, PAGE_KEY)
    print("Решение: ", solution)

if __name__ == "__main__":
    main()

Объяснение кода

1. Настройка API Capsolver: В коде мы определяем capsolver.api_key, который должен содержать ваш ключ API Capsolver. Этот ключ аутентифицирует ваши запросы к сервису Capsolver.

2. Функция решения: Функция solve_recaptcha_v2 принимает url страницы и site_key (который является ключом reCAPTCHA, присутствующим на сайте). Она отправляет запрос Capsolver для решения задачи reCAPTCHA.

3. Основная функция: Основная функция запускает решатель и печатает решение.

4. Переменные среды: Рекомендуется использовать переменные среды для хранения конфиденциальной информации, такой как ключи API, для лучшей безопасности. В приведенном выше примере вам следует заменить Ваш ключ API Capsolver, PAGE_URL и PAGE_SITE_KEY на ваши фактические значения.

Бонусный код

Получите бонусный код для лучших решений captcha; CapSolver: scrape. После его активации вы получите дополнительный бонус в 5% после каждого пополнения баланса, без ограничений.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с этим блогом.

Заключение

reCAPTCHA - это важный инструмент для защиты веб-сайтов от ботов, но он может создавать проблемы для легитимных целей автоматизации, таких как извлечение данных. Использование таких инструментов, как Capsolver, позволяет разработчикам программно решать задачи reCAPTCHA v2, обеспечивая бесперебойное извлечение данных. Всегда убедитесь, что ваша деятельность по извлечению данных соответствует условиям обслуживания веб-сайта и юридическим нормам, чтобы избежать проблем.

Интегрируя приведенное выше решение в ваши проекты Python, вы можете продолжать собирать ценные данные с веб-сайтов, преодолевая препятствия reCAPTCHA.