Лучшие User Agent'ы для веб-скрапинга и как их использовать

При выполнении веб-скрейпинга использование неправильного user agent может привести к мгновенной блокировке. Веб-сайты часто используют user agent для различения реальных пользователей и ботов. Чтобы избежать обнаружения, крайне важно использовать корректно сформированные и часто обновляемые user agent в ваших проектах веб-скрейпинга.

В этом руководстве вы узнаете:

• Что такое user agent и почему это важно для веб-скрейпинга
• Список лучших user agent для скрейпинга
• Как устанавливать и вращать user agent в Python
• Дополнительные рекомендации по предотвращению блокировки

Погрузимся! 🚀

Что такое User Agent?

User Agent (UA) — это строка, отправляемая в заголовках HTTP-запроса, которая идентифицирует браузер, операционную систему и другие детали. Веб-серверы используют эту информацию для отображения соответствующего контента для устройства пользователя.

Пример строки User Agent:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36

Разберем подробнее:

• Mozilla/5.0 – семейство браузеров
• (Windows NT 10.0; Win64; x64) – сведения об операционной системе
• AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) – движок рендеринга
• Chrome/123.0.0.0 – версия браузера
• Safari/537.36 – фреймворк совместимости

Изменяя user agent, вы можете заставить ваш веб-скрейпер выглядеть как настоящий браузер, снижая риск обнаружения.

Почему User Agent важны для веб-скрейпинга

Большинство веб-сайтов анализируют user agent, чтобы отфильтровывать трафик ботов. Если ваш скрейпер отправляет неверный или устаревший user agent, он может быть заблокирован мгновенно.

Используя соответствующий user agent, вы можете:

• Имитировать настоящий браузер и слиться с обычным трафиком.
• Обойти защиту от ботов, которая проверяет стандартные библиотеки для скрейпинга.
• Улучшить показатели успешности запросов и избежать CAPTCHA или блокировки IP-адресов.

Однако, повторное использование одного и того же user agent может все еще активировать системы защиты от ботов. Вот почему вращение user agent имеет решающее значение.

Лучшие User Agent для веб-скрейпинга (обновленный список)

Ниже приведен отборный список эффективных user agent для веб-скрейпинга:

User Agent Google Chrome:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36

User Agent Mozilla Firefox:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:124.0) Gecko/20100101 Firefox/124.0
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 14.4; rv:124.0) Gecko/20100101 Firefox/124.0
Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; rv:124.0) Gecko/20100101 Firefox/124.0

Другие браузеры:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 14_4_1) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.4.1 Safari/605.1.15
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36 Edg/123.0.2420.81

💡 Совет: Вы можете проверить свой собственный user agent, посетив WhatIsMyUserAgent.

Как установить пользовательский User Agent в Python

Многие веб-сайты внедряют механизмы обнаружения ботов, которые блокируют запросы с отсутствующими или некорректными заголовками user-agent. В этом разделе мы рассмотрим различные способы эффективной настройки и вращения user agent.

1. Использование библиотеки requests

Простейший способ определить user agent — это изменение заголовков запроса с помощью популярной библиотеки requests.

Пример: Установка статического User Agent

import requests

# Определение заголовков с пользовательским User-Agent
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36"
}

# Отправка запроса с пользовательским User-Agent
response = requests.get("https://httpbin.org/headers", headers=headers)

# Вывод заголовков ответа
print(response.text)

Вывод:

{
  "headers": {
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
    "Host": "httpbin.org",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36"
  }
}

Это подтверждает, что сервер правильно получает и распознает строку user agent.

2. Вращение User Agent для лучшей анонимности

Повторное использование одного user agent может привести к блокировкам. Чтобы избежать этого, вращайте user agent, используя предопределенный список.

Пример: Вращение User Agent с помощью random

import requests
import random

# Список различных user agent
user_agents = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:124.0) Gecko/20100101 Firefox/124.0"
]

# Выбор случайного user agent
headers = {"User-Agent": random.choice(user_agents)}

# Отправка запроса со случайно выбранным user agent
response = requests.get("https://httpbin.org/headers", headers=headers)

print(response.text)

Вращая user agent, ваш скрейпер выглядит более похожим на человека, и снижается вероятность обнаружения.

3. Использование fake_useragent для динамической генерации User Agent

Вместо поддержания статического списка вы можете динамически генерировать user agent с помощью библиотеки fake_useragent.

Установка:

pip install fake-useragent

Пример: Генерация случайных User Agent

from fake_useragent import UserAgent
import requests

# Создание объекта UserAgent
ua = UserAgent()

# Генерация случайного user agent
headers = {"User-Agent": ua.random}

# Отправка запроса с динамически сгенерированным user agent
response = requests.get("https://httpbin.org/headers", headers=headers)

print(response.text)

Этот метод обеспечивает более широкий выбор user agent, поддерживая их в актуальном состоянии.

4. Установка пользовательского User Agent в Selenium

При использовании Selenium для веб-скрейпинга установка user agent требует изменения параметров браузера.

Пример: Установка User Agent в Chrome

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# Настройка параметров Chrome
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36")

# Запуск браузера с пользовательским user agent
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# Открытие тестовой страницы для проверки user agent
driver.get("https://httpbin.org/headers")

# Извлечение и вывод содержимого страницы
print(driver.page_source)

driver.quit()

Используя инструменты автоматизации браузеров, такие как Selenium, вы можете имитировать поведение реального пользователя и обходить расширенные средства защиты от ботов.

5. Проверка вашего User Agent

Чтобы убедиться, что ваш user agent установлен правильно, используйте следующие методы:

1. Проверьте заголовки ответа от https://httpbin.org/headers
2. Используйте инструменты разработчика браузера (F12 > Network > Headers) для проверки запросов
3. Используйте логирование для подтверждения вращения user agent в скрейперах

Пример: Логирование User Agent в цикле

import requests
import random
import time

# Список user agent
user_agents = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:124.0) Gecko/20100101 Firefox/124.0"
]

# Цикл запросов
for i in range(5):
    user_agent = random.choice(user_agents)
    headers = {"User-Agent": user_agent}
    
    response = requests.get("https://httpbin.org/headers", headers=headers)
    print(f"Запрос {i+1} - User-Agent: {user_agent}")
    
    time.sleep(2)  # Добавление задержки во избежание ограничения скорости

Этот скрипт регирует различные user agent в течение нескольких запросов, помогая вам отлаживать стратегии вращения.

Как вращать User Agent в масштабе

Вместо использования одного статического user agent, лучше динамически вращать их, чтобы избежать обнаружения. Вот как вы можете вращать user agent в Python:

import requests
import random

user_agents = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36"
]

headers = {"User-Agent": random.choice(user_agents)}
response = requests.get("https://httpbin.org/headers", headers=headers)
print(response.text)

Этот скрипт случайно выбирает user agent из списка, что затрудняет обнаружение вашего скрейпера.

Дополнительные рекомендации по предотвращению блокировки

Даже с лучшими user agent, веб-скрейпинг требует дополнительных методов, чтобы оставаться незамеченным:

• Используйте прокси, чтобы избежать блокировки IP-адресов.
• Внедряйте задержки и случайные интервалы между запросами.
• Вращайте заголовки и шаблоны запросов, чтобы имитировать поведение человека.
• Избегайте чрезмерного скрейпинга, чтобы предотвратить срабатывание ограничений скорости.
• Мониторинг кодов ответов, чтобы обнаружить блокировки и соответствующим образом адаптироваться.

Даже при вращении user agent и прокси, а также всех этих советах, веб-сайты могут все еще использовать усовершенствованные методы обнаружения, такие как дактилоскопия, задачи JavaScript и верификация CAPTCHA. Именно здесь на помощь приходит CapSolver.

CapSolver специализируется на решении задач Capttcha, обеспечивая бесперебойный веб-скрейпинг. Интегрируя CapSolver, вы можете автоматически решать CAPTCHA и поддерживать бесперебойную работу вашего скрейпера

Получите свой бонусный код для лучших решений по распознаванию капчи - CapSolver: CAPTCHA. После его использования вы получите дополнительный 5% бонус после каждой пополнения баланса, неограниченно

Заключение

Использование правильных user agent — это критически важный шаг в веб-скрейпинге. В этом руководстве мы рассмотрели:
✅ Что такое user agent и как он работает
✅ Список эффективных user agent для скрейпинга
✅ Как устанавливать и вращать user agent в Python
✅ Дополнительные рекомендации, чтобы оставаться незамеченным

Комбинируя вращение user agent с другими методами защиты от обнаружения, вы можете успешно извлекать данные, не подвергаясь блокировке.

FAQ

1. Что такое user agent в веб-скрейпинге?
User agent — это строка, которая идентифицирует браузер или клиентское программное обеспечение веб-серверу. В веб-скрейпинге он используется для имитации активности реального пользователя и предотвращения обнаружения.

2. Является ли веб-скрейпинг для личного использования незаконным?
Веб-скрейпинг, как правило, легален для личного использования, но вы должны соблюдать условия обслуживания веб-сайта и избегать скрейпинга конфиденциальных или защищенных авторским правом данных.

3. Какова цель вращения user agent в веб-скрейпинге?
Вращение user agent помогает избежать обнаружения и блокировки, заставляя запросы выглядеть так, как будто они поступают от разных браузеров или устройств.

4. Как я могу предотвратить блокировку во время веб-скрейпинга?
Чтобы избежать блокировки, используйте вращение IP-адресов, решение CAPTCHA, задержки между запросами и убедитесь в соответствии с файлом robots.txt сайта.

5. Может ли веб-скрейпинг повлиять на производительность веб-сайта?
Да, слишком частый скрейпинг может перегрузить сервер веб-сайта. Важно ответственно заниматься скрейпингом с ограниченным количеством запросов.