Что такое распознавание reCAPTCHA? Руководство для начинающих

Устали быть единственным человеком, борющимся с reCAPTCHA? Давайте это исправим!

Что такое reCAPTCHA?

Все мы сталкивались с этим: вы пытаетесь войти на сайт или отправить форму, и вдруг вам предлагают игру "найди светофоры" на сетке размытых изображений. Это reCAPTCHA — система безопасности Google, предназначенная для разделения людей и ботов. Но что происходит, когда вам нужно автоматизировать задачи, выглядя при этом как человек для Google?

Метод сетки изображений reCAPTCHA — это механизм проверки, используемый в reCAPTCHA v2 (флажок "Я не робот"), для проверки взаимодействия человека, предлагая пользователям идентифицировать определенные объекты или шаблоны на сетке изображений. Вот как это работает:

Основные компоненты метода сетки изображений:

• Запрос на выполнение задачи:
  Пользователям предоставляется текстовая инструкция (например, "Выберите все квадраты, содержащие светофоры" или "Нажмите на изображения с лодками").

• Сетка изображений:
  Отображается сетка из 3x3 (или подобная) сегментированных изображений. Каждая ячейка может содержать часть целевого объекта, фоновый шум или несвязанный контент.

• Взаимодействие пользователя:
  Пользователь должен щелкнуть все ячейки, которые соответствуют запросу. Для многоэтапных задач после первоначального выбора могут появиться дополнительные сетки.

• Проверка:
  Система Google анализирует выбор пользователя, чтобы определить, соответствуют ли они ожидаемым для человека образцам распознавания, отличая ботов от людей.

Как на самом деле работает распознавание reCAPTCHA

В основе распознавания reCAPTCHA лежат два основных шага:

1. Классификация изображений: Определение типа объектов, которые нужно искать (например, автобусы, светофоры, витрины магазинов)
2. Распознавание образов: Определение, какие изображения содержат запрашиваемые объекты

"Выберите все изображения с велосипедами" — бич существования каждого пользователя интернета

🔧 Решение для распознавания изображений reCAPTCHA от Capsolver

Capsolver — один из основных инструментов для решения этих задач:

ReCaptchaV2Classification — для изображений сетки reCAPTCHA v2
Этот тип задачи предназначен для анализа предоставленной сетки изображений и связанного с ней текстового запроса, позволяя Capsolver точно определить и вернуть конкретные изображения, которые необходимо выбрать для успешного решения задачи.

Магические ингредиенты

Вот что вам нужно знать, чтобы это заработало:

🚀 Последовательность действий

1. Получите задачу

• Захватите изображение(я) reCAPTCHA, представленные веб-сайтом, и преобразуйте в изображение, закодированное в base64
• Определите вопрос задачи (например, "Выберите все изображения с мотоциклами")
• Подготовьте запрос с этими данными

2. Подготовьте запрос

   python Copy

   {
     "type": "ReCaptchaV2Classification",
     "imageBody": "строка_изображения_в_base64",
     "question": "Пожалуйста, кликните на каждое изображение, содержащее мотоцикл"
   }

3. Получите ответ
   Capsolver возвращает координаты правильных изображений:

   json Copy

   {
     "solution": {
       "coordinates": [[12, 15], [120, 85], ...]
     }
   }

4. Автоматизируйте клик
   Используйте эти координаты для имитации кликов, похожих на человеческие

💡 Почему метод Capsolver превосходит традиционное решение CAPTCHA

🛠 Советы по реализации

1. Подготовка изображений имеет значение
   Убедитесь, что изображения четкие и правильно закодированы (base64)

Пример на Python

import base64
with open("image.jpg", "rb") as image_file:
    encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

Пример на NodeJS

const fs = require('fs/promises');
const path = require('path');

async function convertImageToBase64() {
  try {
    const filePath = path.join(__dirname, 'image.jpg');
    const imageBuffer = await fs.readFile(filePath); // Неблокирующее чтение
    const base64Image = imageBuffer.toString('base64');
    return base64Image; // Используйте это там, где нужно
  } catch (error) {
    console.error('Ошибка:', error.message);
    throw error; // Повторно выбросьте для обработки в вызывающем коде
  }
}

// Использование
convertImageToBase64()
  .then(base64 => console.log('Преобразование успешно!'))
  .catch(err => console.error('Ошибка:', err.message));

Пример на Golang

package main

import (
    "encoding/base64"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "os"
)

func main() {
    // Чтение файла изображения
    filePath := "image.jpg"
    data, err := os.ReadFile(filePath)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Ошибка чтения файла: %v\n", err)
        return
    }

    // Кодирование в Base64
    encoded := base64.StdEncoding.EncodeToString(data)
    
    // Использование закодированной строки (например, печать первых 100 символов)
    fmt.Printf("Base64: %s...\n", encoded[:100])
}

2. Сопоставление вопросов
   Убедитесь, что ваш параметр question точно соответствует запросу задачи. Это имеет решающее значение для получения точных результатов.
   Вот список поддерживаемых вопросов

   {
  "/m/0pg52": "такси",
  "/m/01bjv": "автобус",
  "/m/02yvhj": "школьный автобус",
  "/m/04_sv": "мотоциклы",
  "/m/013xlm": "тракторы",
  "/m/01jk_4": "дымоходы",
  "/m/014xcs": "пешеходные переходы",
  "/m/015qff": "светофоры",
  "/m/0199g": "велосипеды",
  "/m/015qbp": "парковочные счетчики",
  "/m/0k4j": "машины",
  "/m/015kr": "мосты",
  "/m/019jd": "лодки",
  "/m/0cdl1": "пальмы",
  "/m/09d_r": "горы или холмы",
  "/m/01pns0": "гидрант",
  "/m/01lynh": "лестницы"
}

3. Рандомизируйте клики
   Добавьте небольшие задержки и вариации положения, чтобы имитировать поведение человека

# Пример имитации клика с вариацией, похожей на человеческую
import random

def human_click(x, y):
    x_variance = x + random.randint(-2, 2)
    y_variance = y + random.randint(-2, 2)
    slight_delay = random.uniform(0.1, 0.3)
    move_mouse(x_variance, y_variance, slight_delay)

Расширение

Расширение CapSolver для браузера — это передовое решение, предназначенное для бесшовного решения задач CAPTCHA, включая распознавание сетки изображений reCAPTCHA v2, с непревзойденной скоростью и точностью. Используя передовые алгоритмы ИИ и компьютерного зрения, оно автоматизирует решение капчи прямо в вашем браузере, исключая необходимость в ручном вмешательстве или знаниях программирования.

Скачать Chrome
Скачать Firefox

🎯 Заключение

Начните работу с API Capsolver и попрощайтесь с раздражением от CAPTCHA сегодня!